Curso: Uso de IA Generativa no Ensino Superior – 3a Ed.
Responsável: Dr. Roberto Massi de Oliveira – IC/Unicamp
Número de Encontros: 1
Carga Horária: 6 horas
Pré-Requisito: Conta no ChatGPT (gratuita ou paga)
Modalidade: Presencial
Material Necessário: Serão disponibilizados computadores na sala, mas o participante pode levar seu laptop com acesso à internet, caso desejar
Público-Alvo: Professores do ensino superior, tanto em exercício quanto em formação, interessados em aprender sobre IA generativa para atualizar suas práticas de ensino conforme as novas realidades educacionais, bem como aqueles que desejam entender as ferramentas para aplicar IA em suas áreas de atuação.
Data e Horário: 5 de Fevereiro de 2026/ Horario: 9 às 12h30 e 14h às 16h30
Local: Sala de Imagens, Fac. Ciências Médicas da UNICAMP
(GMaps: https://maps.app.goo.gl/ZoioWi3NbUt9ahXV6)
INSCRIÇÕES ENCERRADAS – AGUARDE A PROXIMA EDIÇÃO (2O SEMESTRE)
Vagas limitadas (70): devido a alta procura e pouca quantidade de vagas, vamos solicitar confirmação de inscrição a todos que realizarem a pré inscrição.
ATENÇÃO: Pré-inscrição não é garantia de vaga!!
Objetivos de Aprendizagem
Este minicurso visa capacitar os participantes a utilizar ferramentas de IA generativa de forma eficaz em contextos educacionais, explorando as potencialidades da tecnologia para atualizar práticas pedagógicas e promover inovação no ensino superior. Ao final, os participantes estarão aptos a empregar a IA para desenvolver e atualizar atividades educacionais, criar materiais didáticos e explorar novas possibilidades para o ensino.
Conteúdo Programático
1. O Uso de IA Generativa na Educação (aspecto técnico)
○ Introdução ao conceito de IA generativa e sua relevância para o ensino superior
○ Interface das ferramentas de IA e exemplos de uso no contexto educacional
○ Engenharia de prompts: boas práticas e estruturação de comandos eficientes
○ Aplicações práticas de IA generativa: criação de ementas, rubricas, listas de exercícios e feedback em atividades
○ Aprofundamento na engenharia de prompts: decomposição de problemas em
prompts únicos e separados e validação das soluções
2. Mudança de Paradigma no Ensino (atualização do ensino)
○ Reflexão sobre as tarefas que a IA pode resolver e as que exigem intervenção
humana
○ Estudo de caso: comparando ensino tradicional e uso de IA na disciplina de
programação
○ Definição do uso adequado da IA na educação e proteção contra mau uso da
tecnologia
○ Distinção entre “atividades robustas” e “atividades vulneráveis”, com exemplos
de boas práticas
○ Desenvolvimento de atividades com o auxílio da IA
3. Estado da Arte
○ Ferramentas de detecção de plágio
○ Ferramentas de detecção de uso de IA
○ Estabelecimento de regras
○ Impacto da IA na autoaprendizagem e no reforço do aprendizado
○ Reflexão sobre as perspectivas futuras para a IA na educação e sua integração nas práticas pedagógicas
○ Discussões sobre artigos atuais que abordam IA generativa em diferentes perspectivas no âmbito educacional
Metodologia
Os participantes serão introduzidos a conceitos teóricos e a exemplos práticos da IA generativa. A metodologia será dinâmica, com ênfase no aprendizado ativo, incentivando os participantes a refletirem sobre as novas possibilidades de uso da tecnologia em suas áreas de atuação e a desenvolverem atividades de ensino inovadoras.
Sobre o responsável
Roberto Massi de Oliveira
Possui Graduação em Engenharia da Computação pela Universidade Federal de Itajubá (2012), Mestrado em Ciência da Computação, na subárea de Redes de Computadores, pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2015) e Doutorado em Engenharia Elétrica, na subárea de Sistemas Eletrônicos com ênfase em Telecomunicações, pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2019), onde também realizou Pós-doutorado em Ciência da Computação, com enfoque em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, ao longo de 3 anos como bolsista PNPD/CAPES. Atuou como Professor Substituto no Instituto Federal de São Paulo e como Professor Doutor na Universidade Virtual do Estado de São Paulo. Atualmente, atua como Pesquisador de Computing Education sob o fomento do Programa de Pesquisador Pós-Doutorado (PPPD) no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com pesquisa voltada ao uso de IA Generativa no Ensino de Computação. Tem experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase em pesquisa e desenvolvimento, Redes de Computadores, Desenvolvimento de Software e Ensino.
http://lattes.cnpq.br/4554515788535957